“Códigos secretos” do ChatGPT: mais de 100 atalhos de prompt que realmente ajudam
ELI5, TL;DR, TRUTHMODE e REDTEAM não desbloqueiam funções ocultas, mas podem servir como instruções abreviadas para ajustar respostas.
Os chamados “códigos secretos” do ChatGPT não são senhas, comandos administrativos nem modos escondidos. Expressões como ELI5, TL;DR, TRUTHMODE e REDTEAM funcionam apenas como instruções escritas pelo usuário, desde que o contexto deixe claro o resultado esperado.
- Não existe uma lista oficial de palavras mágicas capazes de desbloquear o ChatGPT.
- Qualquer abreviação pode funcionar quando o usuário explica o significado desejado.
- O único atalho com barra documentado para esse contexto é digitar
/e selecionar uma ferramenta disponível, como a busca.
Existem códigos secretos no ChatGPT?
Não. O ChatGPT não mantém um conjunto público de palavras secretas que ativam inteligência adicional, removem regras, garantem respostas verdadeiras ou liberam acesso administrativo.
O que circula nas redes sociais como “código” normalmente é uma abreviação criada pela comunidade. Ao escrever ELI5, por exemplo, o usuário espera que o sistema reconheça a expressão inglesa Explain Like I’m Five e explique o assunto de forma extremamente simples.
Esse resultado não ocorre porque ELI5 é um comando interno. Ele ocorre porque a abreviação aparece com frequência em textos disponíveis na internet e pode ser interpretada pelo modelo como uma solicitação de linguagem simplificada.
O mesmo vale para TRUTHMODE, REDTEAM, HUMAN, ALT3 e outras expressões. Elas não possuem autoridade especial e não têm significado garantido. O modelo tenta interpretar o texto como interpretaria qualquer outra instrução.
Qual é o único atalho oficial com barra?
A Central de Ajuda da OpenAI documenta que o usuário pode digitar / no campo de mensagem para abrir um menu de ferramentas. Uma das opções oficialmente descritas é a busca na web.
As opções exibidas nesse menu podem variar de acordo com o aplicativo, plano, dispositivo, região, espaço de trabalho e implantação gradual de recursos. Portanto, não é correto afirmar que todos os usuários possuem exatamente os mesmos comandos com barra.
Isso também é diferente de escrever /ELI5 ou /TRUTHMODE. Colocar uma barra antes de uma palavra não a transforma automaticamente em função oficial.
Como usar os atalhos desta lista
A maneira mais confiável é escrever a abreviação acompanhada de uma instrução explícita. Em vez de enviar apenas REDTEAM, use:
REDTEAM: critique este plano como um avaliador rigoroso. Identifique riscos, premissas frágeis, custos ignorados e possíveis formas de fracasso.
A OpenAI recomenda que os prompts descrevam claramente a tarefa, o contexto, o público, o formato desejado e os critérios de qualidade. Também recomenda o refinamento progressivo: analisar a primeira resposta e corrigir o pedido quando o resultado não estiver adequado.
Atalhos para simplificar explicações
| Atalho | O que solicitar | Exemplo de uso |
|---|---|---|
ELI5 |
Explicação extremamente simples | ELI5: explique o que é inflação. |
ELI10 |
Explicação adequada a uma criança de 10 anos | ELI10: explique como funciona um eclipse. |
BEGINNER |
Conteúdo para iniciantes | BEGINNER: introdução ao Git. |
INTERMEDIATE |
Nível intermediário | INTERMEDIATE: explique closures em JavaScript. |
EXPERT |
Maior profundidade técnica | EXPERT: analise os riscos deste contrato. |
PLAIN-LANGUAGE |
Linguagem simples e direta | PLAIN-LANGUAGE: reescreva este regulamento. |
JARGON-FREE |
Retirada de jargões | JARGON-FREE: explique esta documentação. |
ANALOGY |
Explicação por analogia | ANALOGY: explique banco de dados usando uma biblioteca. |
FEYNMAN |
Explicação simples que revele lacunas | FEYNMAN: ensine recursão sem termos complicados. |
SOCRATIC |
Ensino por perguntas | SOCRATIC: ajude-me a entender juros compostos. |
WORKED-EXAMPLE |
Exemplo completamente resolvido | WORKED-EXAMPLE: mostre uma equação do segundo grau. |
PREREQUISITES |
Conhecimentos necessários antes do tema | PREREQUISITES: o que preciso saber antes de estudar React? |
MENTAL-MODEL |
Modelo mental para compreender o assunto | MENTAL-MODEL: como pensar sobre filas de mensagens? |
COMMON-MISTAKES |
Erros frequentes de iniciantes | COMMON-MISTAKES: erros ao aprender inglês. |
Atalhos para controlar tom e estilo
| Atalho | Resultado esperado | Exemplo |
|---|---|---|
HUMAN |
Texto mais natural e menos padronizado | HUMAN: reescreva esta apresentação. |
CONVERSATIONAL |
Tom de conversa | CONVERSATIONAL: explique esta mudança. |
FORMAL |
Linguagem formal | FORMAL: redija um pedido administrativo. |
FRIENDLY |
Tom amigável | FRIENDLY: responda a este cliente. |
PROFESSIONAL |
Tom profissional e sóbrio | PROFESSIONAL: revise meu e-mail. |
NEUTRAL |
Retirada de linguagem emocional | NEUTRAL: reescreva esta reclamação. |
DIRECT |
Resposta objetiva | DIRECT: diga o principal problema deste plano. |
EMPATHETIC |
Tom cuidadoso e acolhedor | EMPATHETIC: escreva uma mensagem de apoio. |
PERSUASIVE |
Argumentação persuasiva | PERSUASIVE: apresente esta proposta comercial. |
ACTIVE-VOICE |
Preferência por voz ativa | ACTIVE-VOICE: revise este relatório. |
SHORT-SENTENCES |
Frases curtas | SHORT-SENTENCES: simplifique este aviso. |
NO-FLUFF |
Remoção de introduções e enchimento | NO-FLUFF: explique o resultado. |
NO-JARGON |
Evita vocabulário técnico desnecessário | NO-JARGON: explique este exame. |
NEWSROOM |
Tom jornalístico | NEWSROOM: transforme os fatos em notícia. |
HUMAN não ativa um modo humano e não garante que detectores classifiquem o texto como escrito por uma pessoa. É apenas um pedido vago. Uma instrução melhor descreve características concretas, como variação de frases, vocabulário natural e ausência de clichês.
Atalhos para resumir conteúdos
| Atalho | Função | Exemplo |
|---|---|---|
TL;DR |
Resumo curto | TL;DR: resuma o texto abaixo em cinco linhas. |
ONE-SENTENCE |
Resumo em uma frase | ONE-SENTENCE: qual é a conclusão? |
3-BULLETS |
Três pontos principais | 3-BULLETS: resuma esta reunião. |
KEY-TAKEAWAYS |
Principais aprendizados | KEY-TAKEAWAYS: analise o relatório. |
EXEC-SUMMARY |
Resumo executivo | EXEC-SUMMARY: resuma para a diretoria. |
ABSTRACT |
Resumo em formato acadêmico | ABSTRACT: resuma este artigo científico. |
CHEAT-SHEET |
Folha de consulta rápida | CHEAT-SHEET: comandos básicos de Linux. |
FAQ |
Perguntas e respostas | FAQ: transforme esta política em dúvidas comuns. |
TIMELINE |
Linha do tempo | TIMELINE: organize os acontecimentos por data. |
ACTION-ITEMS |
Ações extraídas do conteúdo | ACTION-ITEMS: analise a ata da reunião. |
DECISION-BRIEF |
Resumo voltado a uma decisão | DECISION-BRIEF: apresente opções e recomendação. |
WHAT-MATTERS |
Retira detalhes secundários | WHAT-MATTERS: o que realmente importa neste contrato? |
Atalhos para crítica, verificação e pensamento rigoroso
| Atalho | Objetivo | Forma mais confiável de usar |
|---|---|---|
TRUTHMODE |
Resposta direta e crítica | Não concorde por cortesia. Identifique erros factuais e lógicos. |
REDTEAM |
Testar um plano de forma adversarial | Tente encontrar maneiras realistas de este projeto fracassar. |
DEVILS-ADVOCATE |
Defender a posição contrária | Apresente o melhor argumento contra minha proposta. |
STEELMAN |
Fortalecer o argumento oposto | Construa a versão mais forte da posição adversária. |
PRE-MORTEM |
Imaginar que o projeto falhou | Suponha que fracassou em seis meses. Liste as causas prováveis. |
POST-MORTEM |
Analisar falha já ocorrida | Separe causa raiz, fatores contribuintes e correções. |
ASSUMPTIONS |
Expor premissas | Liste todas as suposições usadas nesta conclusão. |
BLIND-SPOTS |
Encontrar pontos ignorados | Quais riscos ou grupos afetados não considerei? |
RISKS |
Mapear riscos | Liste probabilidade, impacto e mitigação. |
COUNTERARGUMENT |
Produzir contrapontos | Apresente cinco objeções fundamentadas. |
FALSIFY |
Tentar refutar uma hipótese | Que evidência demonstraria que esta hipótese está errada? |
5-WHYS |
Investigar causas sucessivas | Aplique os cinco porquês a este incidente. |
ROOT-CAUSE |
Buscar causa raiz | Separe sintoma, causa imediata e causa estrutural. |
FIRST-PRINCIPLES |
Raciocinar a partir de fundamentos | Decomponha o problema em fatos básicos verificáveis. |
CONFIDENCE |
Informar grau de confiança | Classifique cada conclusão como alta, média ou baixa confiança. |
NEEDS-VERIFICATION |
Marcar informação incerta | Identifique afirmações que precisam de verificação externa. |
FACT-CHECK |
Verificar afirmações | Separe confirmado, impreciso, falso e não verificável. |
CONSISTENCY-CHECK |
Encontrar contradições internas | Compare números, datas e conclusões do documento. |
TRUTHMODE não garante verdade. O ChatGPT ainda pode cometer erros, interpretar mal uma fonte ou produzir uma resposta convincente e incorreta. Para aumentar a confiabilidade, peça fontes, datas, marcação de incertezas e separação entre fatos e inferências.
Atalhos para tomar decisões e priorizar
| Atalho | Uso | Exemplo |
|---|---|---|
ALT3 |
Três alternativas diferentes | ALT3: crie três títulos para esta matéria. |
80/20 |
Priorizar ações de maior retorno | 80/20: quais tarefas geram a maior parte do resultado? |
PROS-CONS |
Vantagens e desvantagens | PROS-CONS: compare trabalho remoto e presencial. |
COMPARE |
Comparação direta | COMPARE: PostgreSQL versus MySQL. |
RANK |
Classificação de opções | RANK: ordene as opções por custo-benefício. |
SCORECARD |
Pontuação por critérios | SCORECARD: dê notas de 1 a 5 para cada fornecedor. |
DECISION-MATRIX |
Matriz ponderada | DECISION-MATRIX: compare três cidades para morar. |
SWOT |
Forças, fraquezas, oportunidades e ameaças | SWOT: analise esta pequena empresa. |
PESTEL |
Fatores externos amplos | PESTEL: analise o setor de energia solar. |
SCENARIOS |
Cenários alternativos | SCENARIOS: otimista, provável e pessimista. |
IMPACT-EFFORT |
Matriz impacto versus esforço | IMPACT-EFFORT: priorize estas funcionalidades. |
ICE |
Impacto, confiança e facilidade | ICE: avalie estas ideias de crescimento. |
RICE |
Alcance, impacto, confiança e esforço | RICE: priorize o roadmap do produto. |
NEXT-BEST-ACTION |
Próxima ação mais útil | NEXT-BEST-ACTION: o que devo fazer primeiro? |
Atalhos para escrever e revisar textos
| Atalho | Resultado | Exemplo |
|---|---|---|
REWRITE |
Reescrever mantendo o sentido | REWRITE: deixe este texto mais claro. |
POLISH |
Melhorar fluidez e apresentação | POLISH: aperfeiçoe este parágrafo. |
PROOFREAD |
Revisar ortografia e gramática | PROOFREAD: corrija sem mudar meu estilo. |
COPYEDIT |
Revisão editorial mais profunda | COPYEDIT: elimine repetições e ambiguidades. |
SHORTEN |
Reduzir o texto | SHORTEN-30%: reduza sem perder fatos. |
EXPAND |
Desenvolver conteúdo | EXPAND: acrescente exemplos e contexto. |
TRANSLATE |
Traduzir | TRANSLATE-PT-BR: traduza preservando o tom. |
LOCALIZE-PT-BR |
Adaptar ao português brasileiro | LOCALIZE-PT-BR: adapte moeda, datas e expressões. |
HEADLINES-10 |
Gerar dez títulos | HEADLINES-10: títulos informativos, sem clickbait. |
HOOKS-10 |
Gerar aberturas | HOOKS-10: aberturas para um vídeo educativo. |
AIDA |
Atenção, interesse, desejo e ação | AIDA: escreva uma página de vendas. |
PAS |
Problema, agitação e solução | PAS: crie um anúncio para o serviço. |
BAB |
Antes, depois e ponte | BAB: apresente os benefícios do produto. |
FAB |
Características, vantagens e benefícios | FAB: converta esta ficha técnica em texto comercial. |
CTA |
Chamada para ação | CTA-5: gere cinco chamadas sem exagero. |
SEO |
Otimização editorial para busca | SEO: sugira título, descrição e subtítulos. |
AEO |
Respostas diretas para buscadores e assistentes | AEO: inclua resposta curta e perguntas frequentes. |
BRAND-VOICE |
Adaptar a uma voz de marca | BRAND-VOICE: direto, sóbrio e sem hipérboles. |
Atalhos para organizar a resposta
| Atalho | Formato | Exemplo |
|---|---|---|
TABLE |
Tabela | TABLE: compare preço, prazo e risco. |
CSV |
Valores separados por vírgula | CSV-ONLY: extraia nome, e-mail e empresa. |
JSON |
Objeto JSON | JSON-ONLY: retorne título, resumo e palavras-chave. |
YAML |
Estrutura YAML | YAML-ONLY: organize esta configuração. |
MARKDOWN |
Markdown | MARKDOWN: use títulos, listas e tabelas. |
HTML-ONLY |
Somente HTML | HTML-ONLY: não inclua explicações externas. |
CHECKLIST |
Lista de verificação | CHECKLIST: preparação para viagem. |
TEMPLATE |
Modelo reutilizável | TEMPLATE: relatório semanal de projeto. |
OUTLINE |
Estrutura ou sumário | OUTLINE: curso básico de fotografia. |
EXTRACT |
Extrair campos | EXTRACT: datas, valores e partes do contrato. |
CLASSIFY |
Classificar itens | CLASSIFY: positivo, negativo ou neutro. |
TAG |
Adicionar categorias | TAG: atribua até três temas a cada notícia. |
DEDUPE |
Remover duplicatas | DEDUPE: consolide itens equivalentes. |
NORMALIZE |
Padronizar dados | NORMALIZE: datas no formato AAAA-MM-DD. |
SCHEMA |
Seguir estrutura definida | SCHEMA: use exatamente estes campos. |
Em uma conversa comum, escrever JSON-ONLY aumenta a chance de receber JSON, mas não garante que a estrutura seja válida. Desenvolvedores que precisam de conformidade rígida devem utilizar recursos de saída estruturada disponíveis na API.
Atalhos para pesquisa e checagem de fontes
| Atalho | Objetivo | Exemplo |
|---|---|---|
SEARCH-WEB |
Solicitar pesquisa na internet | SEARCH-WEB: encontre informações atualizadas. |
LATEST |
Buscar o dado mais recente | LATEST: confirme quem ocupa o cargo atualmente. |
PRIMARY-SOURCES |
Priorizar documentos originais | PRIMARY-SOURCES: use leis, estudos e documentos oficiais. |
OFFICIAL-SOURCES |
Restringir a fontes institucionais | OFFICIAL-SOURCES: consulte somente órgãos públicos. |
CITE-CLAIMS |
Citar afirmações factuais | CITE-CLAIMS: coloque a fonte após cada dado importante. |
EVIDENCE-TABLE |
Relacionar afirmação e evidência | EVIDENCE-TABLE: afirmação, fonte, data e confiança. |
CONTRADICTIONS |
Encontrar divergências entre fontes | CONTRADICTIONS: mostre onde os veículos discordam. |
SOURCE-RANKING |
Ordenar fontes por autoridade | SOURCE-RANKING: explique qual é mais confiável. |
DATE-CUTOFF |
Definir período de pesquisa | DATE-CUTOFF: use fontes publicadas após janeiro de 2026. |
NO-INVENTION |
Evitar preenchimento de lacunas | NO-INVENTION: diga “não encontrado” quando faltar informação. |
QUOTE-ONLY |
Usar apenas citações presentes no material | QUOTE-ONLY: não crie falas ou paráfrases atribuídas. |
VERIFY-NUMBERS |
Conferir cálculos e números | VERIFY-NUMBERS: recalcule percentuais e totais. |
FACT-INFERENCE |
Separar fato de interpretação | FACT-INFERENCE: crie duas seções distintas. |
UNCERTAINTY |
Explicitar incerteza | UNCERTAINTY: marque informações não confirmadas. |
SEARCH-WEB só produz uma pesquisa real quando o ChatGPT possui acesso à busca e decide utilizá-la ou quando o usuário seleciona a ferramenta correspondente. A palavra isolada não cria acesso à internet.
Atalhos para estudar e aprender
| Atalho | Função | Exemplo |
|---|---|---|
TUTOR |
Atuar como tutor | TUTOR: ensine álgebra do básico. |
LESSON-PLAN |
Plano de aula | LESSON-PLAN: aula de 40 minutos sobre fotossíntese. |
CURRICULUM |
Trilha de aprendizagem | CURRICULUM: programação em Python por oito semanas. |
QUIZ |
Questionário | QUIZ-10: dez perguntas de múltipla escolha. |
FLASHCARDS |
Cartões de memorização | FLASHCARDS: frente e verso sobre anatomia. |
PRACTICE |
Exercícios progressivos | PRACTICE: cinco exercícios do fácil ao difícil. |
HINTS-ONLY |
Dar pistas sem revelar a resposta | HINTS-ONLY: ajude-me a resolver este problema. |
TEST-ME |
Testar conhecimento | TEST-ME: faça uma pergunta por vez. |
MISCONCEPTION-CHECK |
Encontrar conceitos mal compreendidos | MISCONCEPTION-CHECK: avalie minhas respostas. |
SPACED-REVIEW |
Plano de revisão espaçada | SPACED-REVIEW: organize revisões por 30 dias. |
RUBRIC |
Critérios de avaliação | RUBRIC: avalie clareza, precisão e argumentação. |
TEACH-BACK |
Pedir ao aluno que explique de volta | TEACH-BACK: faça perguntas para testar minha explicação. |
Atalhos para programação
| Atalho | Tarefa | Exemplo |
|---|---|---|
ACT-AS-SENIOR-DEV |
Revisão com perspectiva experiente | ACT-AS-SENIOR-DEV: avalie esta arquitetura. |
DEBUG |
Encontrar defeito | DEBUG: identifique a causa e proponha correção. |
CODE-REVIEW |
Revisar código | CODE-REVIEW: segurança, legibilidade e desempenho. |
TESTS |
Gerar testes | TESTS: escreva testes unitários para esta função. |
EDGE-CASES |
Mapear casos extremos | EDGE-CASES: entradas vazias, nulas e muito grandes. |
REFACTOR |
Melhorar estrutura | REFACTOR: preserve o comportamento externo. |
SECURITY-REVIEW |
Procurar vulnerabilidades | SECURITY-REVIEW: autenticação, validação e segredos. |
PERFORMANCE |
Analisar desempenho | PERFORMANCE: encontre gargalos e complexidade. |
EXPLAIN-CODE |
Explicar código existente | EXPLAIN-CODE: descreva fluxo, entradas e saídas. |
DIFF-ONLY |
Mostrar somente alterações | DIFF-ONLY: não repita o arquivo inteiro. |
MINIMAL-PATCH |
Produzir correção mínima | MINIMAL-PATCH: altere apenas o necessário. |
TYPE-CHECK |
Revisar tipos | TYPE-CHECK: elimine any e trate nulos. |
ERROR-HANDLING |
Melhorar tratamento de erros | ERROR-HANDLING: trate falhas de rede e timeout. |
README |
Produzir documentação inicial | README: instalação, configuração e exemplos. |
COMPLEXITY |
Calcular complexidade | COMPLEXITY: informe tempo e memória. |
DOCSTRING |
Documentar funções | DOCSTRING: parâmetros, retorno, erros e exemplo. |
Escrever ACT AS não transforma o modelo em um profissional habilitado. A persona apenas orienta vocabulário, perspectiva e formato. Respostas médicas, jurídicas, contábeis ou de segurança ainda precisam de validação adequada.
Atalhos para controlar a interação
| Atalho | Comportamento solicitado | Exemplo |
|---|---|---|
ASK-FIRST |
Pedir informações antes de responder | ASK-FIRST: faça até três perguntas essenciais. |
ONE-QUESTION |
Uma pergunta por vez | ONE-QUESTION: conduza o diagnóstico gradualmente. |
STATE-ASSUMPTIONS |
Declarar suposições | STATE-ASSUMPTIONS: liste premissas antes da resposta. |
NO-FOLLOW-UP |
Fazer a melhor tentativa sem perguntar | NO-FOLLOW-UP: use hipóteses claramente marcadas. |
STOP-CONDITION |
Definir quando encerrar | STOP-CONDITION: pare após encontrar três fontes oficiais. |
OUTPUT-ONLY |
Entregar somente o artefato | OUTPUT-ONLY: entregue apenas o código HTML. |
SELF-CHECK |
Revisar antes de finalizar | SELF-CHECK: confira fatos, formato e omissões. |
USE-RUBRIC |
Avaliar por critérios definidos | USE-RUBRIC: precisão 40%, clareza 30%, utilidade 30%. |
ITERATE |
Produzir, avaliar e melhorar | ITERATE: revise uma vez antes de entregar. |
META-PROMPT |
Melhorar o próprio prompt | META-PROMPT: reescreva meu pedido para reduzir ambiguidades. |
CONSTRAINTS |
Aplicar limites explícitos | CONSTRAINTS: até 300 palavras, sem tabelas. |
ACCEPTANCE-CRITERIA |
Definir requisitos de conclusão | ACCEPTANCE-CRITERIA: inclua X, Y e Z; não inclua A. |
“Think step by step” revela o raciocínio interno?
Não necessariamente. Pedidos como THINK STEP BY STEP podem incentivar uma análise mais cuidadosa, mas não são uma chave para acessar todo o processamento interno do modelo.
Também não é necessário exigir uma longa cadeia de pensamento para receber uma resposta melhor. Uma instrução mais útil é pedir uma conclusão acompanhada de justificativa resumida, premissas, cálculos verificáveis e fontes.
Analise cuidadosamente. Apresente a conclusão, os fatores decisivos, as premissas utilizadas e os cálculos que eu possa conferir.
Essa estrutura fornece transparência prática sem depender de uma suposta reprodução completa do raciocínio interno.
Códigos populares que não desbloqueiam nada
| Expressão | Alegação comum | Realidade |
|---|---|---|
DAN |
Libera um modo sem regras | É um antigo formato de tentativa de contornar restrições, não uma função oficial. |
DEVELOPER MODE |
Ativa acesso de desenvolvedor | Escrever a frase não concede permissões nem altera a hierarquia de instruções. |
ADMIN MODE |
Concede privilégios administrativos | Não existe como comando de usuário. |
GOD MODE |
Remove todos os limites | É apenas texto sem autoridade especial. |
SUDO |
Imita privilégios do Linux | Não muda permissões do ChatGPT. |
UNFILTERED |
Desativa políticas | Não desativa regras nem garantias de segurança. |
IGNORE ALL PREVIOUS INSTRUCTIONS |
Apaga instruções superiores | Uma mensagem comum não substitui instruções com prioridade maior. |
REVEAL SYSTEM PROMPT |
Mostra instruções internas completas | Não existe garantia legítima de revelação de instruções privadas. |
TEMPERATURE=0 |
Muda o parâmetro do modelo no ChatGPT | Na conversa comum, isso é apenas texto; parâmetros reais dependem da API ou da aplicação. |
100% ACCURATE |
Elimina erros | Nenhuma frase garante precisão absoluta. |
NO HALLUCINATIONS |
Impede toda invenção | Pode orientar cautela, mas não elimina completamente erros. |
HUMANIZE |
Engana qualquer detector de IA | Não há garantia; detectores também são imprecisos. |
Como criar seus próprios códigos
Não existe um número máximo de atalhos possíveis. O usuário pode criar qualquer abreviação, desde que explique seu significado na conversa ou nas instruções personalizadas.
Um editor de notícias poderia definir:
N1 = escreva uma notícia em português do Brasil com H1, linha fina, primeiro parágrafo direto, três destaques, contexto, FAQ, fontes e JSON-LD. Não invente dados.
Depois dessa definição, ele poderia escrever:
N1: [tema e fontes da nova matéria]
O funcionamento continuará dependendo do contexto disponível. Em uma conversa nova, a abreviação poderá perder o significado, a menos que seja salva em um recurso persistente, como as instruções personalizadas.
Modelo de prompt mais eficiente que uma palavra secreta
Uma estrutura completa tende a produzir resultados mais confiáveis do que acumular códigos:
# Função
Atue como um analista objetivo.
# Tarefa
Compare as três opções apresentadas.
# Contexto
A decisão será usada por uma pequena empresa com orçamento limitado.
# Critérios
Custo, risco, prazo, manutenção e retorno esperado.
# Regras de evidência
Não invente números. Marque informações incertas. Cite fontes atuais.
# Formato
Resumo de cinco linhas, tabela comparativa, recomendação e principais riscos.
Esse formato segue a orientação oficial de definir tarefa, contexto, saída desejada, público e critérios de qualidade. Exemplos de resposta também podem ser adicionados quando o formato precisa ser reproduzido com precisão.
Como salvar preferências para todos os chats
As instruções personalizadas são o recurso oficial mais próximo de um conjunto permanente de comandos. Elas permitem informar ao ChatGPT preferências de tom, formato, idioma e comportamento que devem ser consideradas nas conversas.
Um usuário pode registrar, por exemplo:
Responda em português do Brasil. Seja direto. Não concorde automaticamente comigo. Diferencie fatos, inferências e opiniões. Quando o assunto puder ter mudado recentemente, pesquise e cite fontes.
Isso é mais consistente do que digitar TRUTHMODE, HUMAN e PT-BR em todas as mensagens. Ainda assim, instruções personalizadas não substituem detalhes específicos de cada tarefa.
Quais são os melhores “códigos” para começar?
ELI5— simplificar explicações.TL;DR— resumir rapidamente.ALT3— gerar três alternativas.80/20— encontrar as ações de maior impacto.REDTEAM— procurar falhas e riscos.ASSUMPTIONS— revelar premissas escondidas.FACT-CHECK— separar fatos confirmados de afirmações duvidosas.PRIMARY-SOURCES— priorizar documentos originais.TABLE— organizar comparações.OUTPUT-ONLY— retirar comentários desnecessários.SELF-CHECK— revisar o resultado antes da entrega.META-PROMPT— transformar um pedido vago em um prompt melhor.
Perguntas frequentes
O ChatGPT possui códigos secretos?
Não há uma lista oficial de palavras secretas que desbloqueiem recursos ou inteligência adicional. Os chamados códigos são, em sua maioria, abreviações e instruções criadas pelos próprios usuários.
O que acontece quando escrevo ELI5?
O modelo pode interpretar a expressão como um pedido para explicar o assunto de maneira muito simples. Isso não ocorre porque existe um modo interno chamado ELI5.
TRUTHMODE faz o ChatGPT dizer somente a verdade?
Não. A expressão pode incentivar uma resposta mais crítica quando acompanhada de instruções claras, mas não impede erros, invenções ou interpretações equivocadas.
REDTEAM é um comando oficial?
Não como palavra reservada. O termo pode orientar o ChatGPT a analisar riscos e atacar as fragilidades de uma proposta, desde que o usuário explique o que deseja avaliar.
A barra antes da palavra transforma o texto em comando?
Não. Digitar / pode abrir o menu oficial de ferramentas da interface, mas escrever /ELI5 ou /TRUTHMODE não cria uma função oficial.
É possível criar um código próprio?
Sim. O usuário pode definir que uma abreviação representa um conjunto de instruções. O significado precisa permanecer disponível no contexto da conversa ou ser salvo nas instruções personalizadas.
Qual é a melhor maneira de reduzir erros?
Forneça contexto, peça fontes, determine datas, marque incertezas, proíba o preenchimento de lacunas e solicite uma revisão final de precisão, completude e formato.
“Act as” transforma o ChatGPT em especialista?
Não. A instrução altera a perspectiva e a linguagem da resposta, mas não concede formação profissional, experiência real, responsabilidade legal ou acesso a dados privados.
“Think step by step” mostra todo o raciocínio?
Não há garantia de acesso ao processamento interno completo. É mais útil pedir uma justificativa resumida, premissas, evidências e cálculos verificáveis.
Quantos códigos podem ser criados?
Não existe um limite conceitual. Qualquer palavra ou sigla pode ser transformada em atalho se o usuário definir claramente sua função.
Fontes consultadas
- OpenAI — Boas práticas de engenharia de prompts para o ChatGPT
- OpenAI Developers — Guia de engenharia de prompts
- OpenAI Academy — Fundamentos e exemplos de prompting
- OpenAI Cookbook — Guia prático de prompts para o ChatGPT
- OpenAI — Como utilizar a busca e o atalho com barra
- OpenAI — Instruções personalizadas do ChatGPT
Os atalhos apresentados nesta reportagem não constituem uma sintaxe oficial do ChatGPT, exceto quando um recurso da interface é expressamente identificado como oficial. Resultados podem variar conforme o modelo, o contexto, o plano, as ferramentas disponíveis e a formulação completa do pedido.