Tecnologia

Nvidia e LG ampliam parceria para criar robôs humanoides e sistemas para carros autônomos

Acordo envolve um robô bípede previsto para 2027, máquinas sobre rodas, sistemas automotivos, fábricas inteligentes e novos centros de dados para inteligência artificial.

Nvidia e LG ampliaram sua parceria para desenvolver robôs humanoides, máquinas autônomas e plataformas de computação destinadas a veículos inteligentes. O projeto mais avançado é um robô bípede de nova geração, que deverá ser apresentado pela LG no primeiro trimestre de 2027.

Por Redação Notícias Negócio — 17 de agosto de 2026

O que Nvidia e LG anunciaram?

As empresas assinaram um memorando de entendimento para avançar no desenvolvimento conjunto de robôs baseados em inteligência artificial. O novo acordo amplia uma parceria anunciada em junho de 2026, que já incluía robótica, mobilidade, infraestrutura de IA e centros de dados.

O projeto mais concreto é a criação de um robô humanoide capaz de caminhar sobre duas pernas. Segundo as informações divulgadas pelas empresas, a LG pretende apresentar esse equipamento durante o primeiro trimestre de 2027.

O robô deverá combinar a experiência da LG em motores, componentes mecânicos, sensores, eletrodomésticos e fabricação com as plataformas de inteligência artificial e computação acelerada da Nvidia.

Como deverá funcionar o robô humanoide?

O novo robô utilizará o Nvidia Isaac GR00T, um conjunto de modelos e ferramentas desenvolvido para funcionar como uma espécie de “cérebro” de robôs humanoides.

O sistema pode ajudar a máquina a interpretar imagens, compreender instruções, avaliar o ambiente e transformar uma ordem em movimentos. Um comando como “pegue a caixa e coloque sobre a mesa”, por exemplo, exige que o robô reconheça a caixa, calcule a distância, movimente os braços e mantenha o equilíbrio.

A computação deverá ser realizada por uma plataforma baseada no Nvidia Jetson Thor. Trata-se de um computador compacto criado para processar inteligência artificial diretamente dentro de robôs e outras máquinas autônomas.

Essa capacidade de executar a IA no próprio equipamento é importante porque um robô não pode depender o tempo todo de um servidor distante. Em determinadas situações, ele precisa analisar um obstáculo e reagir rapidamente, sem esperar por uma resposta enviada pela internet.

O que é inteligência artificial física?

A Nvidia chama essa área de Physical AI, ou inteligência artificial física. Diferentemente de um chatbot, que trabalha principalmente com textos, imagens e arquivos digitais, uma IA física precisa entender objetos, movimentos, peso, distância, equilíbrio e espaço.

Um robô doméstico, por exemplo, precisa compreender que um copo pode cair, que uma panela quente não deve ser tocada de qualquer maneira e que pessoas ou animais podem atravessar inesperadamente seu caminho.

Para ensinar essas tarefas sem arriscar equipamentos ou pessoas, as empresas podem treinar os robôs em ambientes virtuais. Plataformas como Nvidia Isaac Sim, Isaac Lab e Cosmos permitem criar simulações nas quais a máquina repete uma atividade milhares de vezes antes de executá-la no mundo real.

O novo robô será o LG CLOiD?

A LG já apresentou na CES 2026 o LG CLOiD, um robô doméstico criado para auxiliar em tarefas como organizar objetos, preparar alimentos e interagir com eletrodomésticos conectados pelo sistema ThinQ.

O CLOiD representa a estratégia da empresa para desenvolver uma casa na qual máquinas inteligentes realizem parte dos serviços domésticos. Entretanto, Nvidia e LG ainda não informaram se o novo robô bípede previsto para 2027 será uma evolução direta do CLOiD ou uma plataforma diferente.

Também não foram divulgados preço, dimensões, autonomia da bateria, capacidade de carga ou uma data para venda ao público. A previsão anunciada é para uma apresentação do projeto, não necessariamente para o início imediato da comercialização.

A parceria também inclui robôs sobre rodas

Além do modelo humanoide, as empresas estudam robôs que se movimentam sobre rodas. Esse formato pode ser mais simples, econômico e estável para determinadas atividades.

Robôs sobre rodas podem transportar produtos em centros de distribuição, levar ferramentas dentro de fábricas, fazer inspeções e movimentar mercadorias entre setores.

A LG CNS, divisão do grupo especializada em tecnologia da informação, vem trabalhando em uma plataforma chamada PhysicalWorks. O sistema conecta diferentes modelos de robôs e permite organizar treinamento, operação e monitoramento dentro de ambientes industriais e logísticos.

A empresa também possui projetos para integrar robôs humanoides e robôs de transporte em centros de distribuição. Nesse cenário, as máquinas bípedes poderiam manipular objetos enquanto os modelos sobre rodas fariam o deslocamento das cargas.

LG vai fabricar um carro autônomo?

Não existe anúncio de um carro autônomo da marca LG destinado ao consumidor. A parte automotiva da parceria está concentrada no desenvolvimento de componentes, sensores, computadores e programas que poderão ser fornecidos para fabricantes de veículos.

A LG já atua no setor automotivo com sistemas de entretenimento, painéis, componentes de comunicação, câmeras, iluminação e outras tecnologias embarcadas. Com a Nvidia, a empresa pretende aproximar esses produtos da plataforma Nvidia DRIVE Hyperion.

O DRIVE Hyperion funciona como uma arquitetura de referência para veículos inteligentes. Ele combina computadores, sensores e programas capazes de receber informações de câmeras e outros equipamentos instalados no veículo.

A parceria também prevê o uso de computadores Nvidia DRIVE AGX em futuras aplicações automotivas, incluindo processamento de inteligência artificial dentro do carro e painéis inteligentes.

Qual é a diferença entre ADAS e direção autônoma?

Os sistemas avançados de assistência ao motorista, conhecidos pela sigla ADAS, podem controlar algumas funções, mas normalmente ainda exigem supervisão humana.

Entre os recursos dessa categoria estão a frenagem automática, a manutenção do veículo dentro da faixa, o controle adaptativo de velocidade e o alerta de objetos próximos.

Um veículo completamente autônomo precisa assumir um número muito maior de decisões sem depender de uma pessoa ao volante. Para isso, o sistema deve interpretar ruas, pedestres, placas, outros veículos, condições climáticas e situações inesperadas.

A cooperação entre Nvidia e LG pode ajudar no desenvolvimento dessa tecnologia, mas as empresas não anunciaram um veículo específico, uma montadora cliente, um nível definitivo de autonomia ou uma data para colocar um carro sem motorista nas ruas.

O que é a fábrica de IA da Nvidia e da LG?

A expressão “fábrica de IA” não significa necessariamente uma linha de montagem de robôs. Nesse contexto, ela descreve uma grande infraestrutura de computadores usada para produzir modelos, dados e aplicações de inteligência artificial.

Essa infraestrutura poderá ser utilizada para treinar robôs, criar simulações de fábricas, testar sistemas automotivos, desenvolver modelos de linguagem e processar grandes quantidades de informações.

A Nvidia fornece GPUs, programas e arquiteturas de computação. O grupo LG contribui com sua experiência em energia, telecomunicações, refrigeração, fabricação, componentes eletrônicos e operação de centros de dados.

LG também fornecerá refrigeração para centros de dados

Os computadores usados para treinar inteligência artificial consomem muita eletricidade e geram grande quantidade de calor. Por isso, os centros de dados mais avançados estão adotando sistemas de refrigeração líquida.

Em julho de 2026, a LG informou que uma unidade de distribuição de líquido refrigerante com capacidade de 600 quilowatts recebeu uma certificação de qualidade da Nvidia.

Conhecido pela sigla CDU, esse equipamento distribui o líquido responsável por retirar o calor produzido pelos servidores. A LG também trabalha com placas frias, projetos modulares e sistemas de energia para centros de dados.

Essa área pode transformar a LG em uma fornecedora importante da infraestrutura necessária para instalar os servidores de IA da Nvidia, além de utilizar essas máquinas em seus próprios projetos.

Como as empresas dividem o trabalho?

A parceria envolve diferentes companhias pertencentes ao grupo LG:

• LG Electronics: robôs domésticos, sistemas automotivos, refrigeração líquida e componentes para centros de dados;
• LG Innotek: câmeras, sensores, iluminação e componentes eletrônicos para robótica e veículos;
• LG CNS: integração de robôs, fábricas inteligentes, logística e infraestrutura de inteligência artificial;
• LG Uplus: telecomunicações, nuvem e novos centros de dados com GPUs;
• LG Energy Solution: sistemas de energia e armazenamento para instalações de alta capacidade;
• LG AI Research: desenvolvimento da família de modelos de inteligência artificial EXAONE.

A Nvidia atua como fornecedora da plataforma de computação que conecta essas diferentes áreas. Dessa maneira, a parceria não depende apenas de um robô ou de um produto isolado.

O que já está confirmado e o que ainda é promessa?

O memorando de entendimento confirma a intenção das empresas de trabalhar juntas, mas não equivale a um produto pronto. Parte das tecnologias ainda precisa passar por desenvolvimento, testes de segurança e validação.

Entre os pontos confirmados estão a cooperação no ecossistema Isaac GR00T, o uso da plataforma Jetson Thor no projeto do robô bípede e a previsão de uma apresentação no primeiro trimestre de 2027.

Ainda não foram informados:

• o nome comercial do novo robô humanoide;
• o preço ou o mercado de lançamento;
• quando o equipamento poderá ser comprado;
• quais fabricantes usarão a plataforma automotiva;
• qual nível de autonomia será alcançado nos veículos;
• quando toda a fábrica de IA ficará operacional.

Portanto, a parceria é relevante por reunir duas grandes empresas, mas não significa que robôs domésticos ou carros completamente autônomos da LG chegarão imediatamente ao mercado.

Por que essa parceria é importante para a Nvidia?

A maior parte dos negócios da Nvidia ainda está relacionada aos chips utilizados em centros de dados. A empresa, porém, pretende levar sua tecnologia para máquinas que funcionem no mundo físico.

Robôs, veículos, equipamentos industriais e sistemas de logística podem se transformar em um novo mercado para os processadores e programas da companhia.

A LG oferece uma estrutura ampla para testar essa estratégia porque possui fábricas, eletrodomésticos, componentes automotivos, centros de dados, serviços de tecnologia e contato direto com consumidores.